L'IA choisira peut-être l'histoire des prochains Disney

High Tech

Il n'y a pas besoin d'être devin pour percevoir la portée pratique des derniers travaux du laboratoire Disney Research. Ou quand le deep learning est voué à servir de base au processus créatif.

De nos jours, le deep learning est partout et l'intelligence artificielle a fait des pas de géant. Ses capacités sont d'ailleurs exploitées dans un nombre croissant de domaines, et ses possibilités semblent parfois même sans limite. Travaillant sur ce que les nouvelles technologies peuvent apporter à ses productions, le groupe Disney a mis au travail un groupe de chercheurs sur les capacités de l'IA à dénicher de bons récits.

En collaboration avec des chercheurs universitaires de Boston, Disney Research a donc développé des réseaux neuronaux qui peuvent évaluer de manière objective de courtes histoires. Ce qui est intéressant, c'est que cette intelligence artificielle n'appose pas sur les œuvres le regard affûté d'un critique littéraire, cherchant au contraire à évaluer quelles sont celles qui sont à même de plaire au plus grand nombre.

"Si l'on ne peut pas encore utiliser cette IA pour élire le vainqueur d'un concours d'écriture, elle peut être utilisée comme base pour de futures recherches et s'est montrée satisfaisante dans la sélection d'histoires populaires. La possibilité d'évaluer la qualité narrative d'un texte a un impact direct sur le processus créatif [...] Ces travaux peuvent aussi être la base d'autres recherches qui, cette fois-ci, mettraient l'IA dans le rôle de l'écrivain. Mais avant cela, il faut que l'IA soit capable de juger la qualité de ce qu'elles lisent, pour mieux être en capacité de produire à leur tour", indique Markus Gross, vice-président des laboratoires Disney Research.

À l'heure actuelle, le principal enjeu est de pouvoir fournir à cette IA une base de connaissance suffisante pour qu'elle puisse continuer à apprendre. Or, selon Tong Wang, doctorant à UMass Boston, "il manque à ce jour de très larges bases de données d'histoires courtes qui ont été évaluées par des humains, et qui sont la base même du travail d'apprentissage de l'IA".


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